Integrimi i Chatbot-it AI

Klientët e një platforme e-tregtie po hasnin vështirësi në gjetjen e produkteve dhe proceset e porosive. Në faqen e internetit kishte mijëra produkte dhe klientët po hasnin vështirësi në gjetjen e produktit të duhur. Gjithashtu, ekipi i mbështetjes duhej të përgjigjej vazhdimisht pyetjeve të njëjta. Për të zgjidhur këto probleme, ne realizuam një integrim chatbot të fuqizuar nga inteligjenca artificiale.

Çfarë Bëmë:

Chatbot-i u krijua mbi modelin OpenAI GPT dhe mund të kuptojë pyetjet që klientët bëjnë në gjuhën natyrore. Për shembull, kur klienti thotë "po kërkoj një fustan të kuq, nën 500 lekë", chatbot-i skanon katalogun e produkteve dhe tregon opsionet e përshtatshme. Nuk jep vetëm listën e produkteve, por gjithashtu përmbledh karakteristikat, statusin e stokut dhe komentet e klientëve për çdo produkt.

Zhvilluam një motor rekomandimi produktesh. Ai analizon historikun e blerjeve të klientit dhe sjelljet brenda faqes për të ofruar rekomandime të personalizuara. Përgjigjet menjëherë pyetjeve si "çfarë tjetër ka të ngjashëm me këtë?".

Bëmë integrim për ndjekjen e porosive. Kur klienti pyet "ku është porosia ime?", chatbot-i kërkon numrin e porosisë ose, nëse klienti është i kyçur, automatikisht liston porositë aktive. Tërheq informacionin si statusi i dërgesës, data e parashikuar e dorëzimit në kohë reale.

Siguruam integrim shumë-kanalësh. Chatbot-i punon në faqen e internetit, aplikacionin mobil dhe përmes WhatsApp Business API. Të gjitha bisedat në të gjitha kanalet menaxhohen nga një panel i vetëm.

Detajet Teknike:

Chatbot-i u zhvillua me Python dhe FastAPI. U përdorën OpenAI API dhe modele të specializuara fine-tuned. Informacionet e produkteve mund të kërkohen shpejt me bazën e të dhënave vektoriale (Pinecone). Falë arkitekturës RAG (Retrieval Augmented Generation), chatbot-i ka gjithmonë qasje në informacionet aktuale të produkteve.

Rezultatet:

60% e kërkesave zgjidhen automatikisht. Shkalla e konvertimit u rrit me 40% sepse klientët gjejnë produktin e duhur më shpejt. Përvoja e klientit u përmirësua ndjeshëm. Ngarkesa e punës së ekipit të mbështetjes u ul, tani ata merren vetëm me problemet komplekse. Koha mesatare e përgjigjes ra nën 2 sekonda.